Calculadora cuartiles (Q1, Q2, Q3)
Los cuartiles dividen los datos ordenados en 4 partes iguales: Q1 (25%), Q2 (mediana, 50%) y Q3 (75%). El rango intercuartílico es Q3 − Q1.
Los cuartiles localizan los percentiles 25, 50 y 75. Útiles para entender la distribución sin asumir normalidad, y básicos para construir diagramas de caja (box plots).
Fórmula
Ordenar lista. Q2 = mediana. Q1 = mediana de la mitad inferior. Q3 = mediana de la mitad superior. Ejemplo
Lista 3,5,7,8,9,11,12,14,15,18 (10 valores): Q1 = 7, Q2 = 10, Q3 = 14. Esta calculadora devuelve Q3 = 14.
Qué son los cuartiles
Los cuartiles dividen un conjunto de datos ordenados en cuatro partes iguales. El Q1 deja por debajo el 25% de los datos, el Q2 es la mediana (50%) y el Q3 deja por debajo el 75%. Son medidas de posición muy útiles para describir la distribución.
El rango intercuartílico
La diferencia entre Q3 y Q1 es el rango intercuartílico (RIC), que contiene el 50% central de los datos. Es una medida de dispersión robusta frente a valores extremos y se usa para detectar datos atípicos: los que quedan muy lejos de los cuartiles se consideran outliers.
Ejemplo de cuartiles
| Cuartil | Posición | Significado |
|---|---|---|
| Q1 | 25% | Primer cuarto |
| Q2 | 50% | Mediana |
| Q3 | 75% | Tercer cuarto |
Preguntas frecuentes
¿Para qué sirven?
Para entender qué valores están en el 25% inferior y superior. Imprescindibles en estadística descriptiva.
¿Q2 igual que mediana?
Sí, son lo mismo: ambos son el percentil 50.
¿Y los outliers?
Se consideran outliers los valores fuera del intervalo [Q1 − 1,5·RIC, Q3 + 1,5·RIC], siendo RIC el rango intercuartílico.
¿Qué es el rango intercuartílico?
Es la diferencia entre el tercer y el primer cuartil (Q3 − Q1) y contiene el 50% central de los datos. Sirve para medir la dispersión y detectar valores atípicos.
¿El Q2 es lo mismo que la mediana?
Sí: el segundo cuartil coincide con la mediana, el valor que deja por debajo la mitad de los datos.